AGI: geometric intelligence

Le deep learning a le vent en poupe mais il se trouvent quelques uns pour rappeler que l'approche, aussi interessante et fructueuse soit elle, a quelques limites et inconvenients.
MIT technology review fait un article sur Gary Marcus et la boite qu'il vient de fonder, Geometric Intelligence.
Il prone une AI basee sur des algos plus proches du fonctionnement du cerveau humain. En particulier, une maniere d'acquerir des regles generales a partir d'un nombre reduit d'exemples.
En comparaison, un reseau de neurones type deep learning va avoir besoin d'entre quelques centaines a plusieurs millions d'exemples afin de decouvrir le fonctionnement qu'on lui demande d'atteindre.

Ca semble etre l'approche pronee aussi par bon nombre de chercheurs dans le domaine de l'AGI (Artificial General Intelligence). Certains presentent des architectures conceptuelles assez elaboree mais il manque les details pratiques de conception ainsi que des demonstrations des capacites reelles.

Geometric Intelligence a l'air d'avoir deja des resultats pratiques donc j'espere qu'ils sortiront des demonstrations de leur technologie bientot!