iPoint 3D

Physorg presente l'application iPoint 3D developpee par l'institut Fraunhofer qui permet d'interagir avec un ecran 3D par l'intermediaire de gestes, sans la necessite de toucher l'ecran.
2 cameras placees au dessus de l'utilisateur permettent de detecter la position et orientation des doigts de l'utilisateur en temps reel.
Les mouvements detectes sont analyses pour en deduire les objets virtuels concernes et les actions a effectuer.

Peu de details sont donnes, je n'ai meme rien trouve sur le site de l'institut a part l'annonce officielle..

Ca a l'air bien sympa mais il reste a voir les conditions d'utilisations: problemes avec la lumiere ambiante, possibilite d'utiliser plusieurs doigts/mains/personnes en meme temps, robustesse de la detection de la pose des doigts, ...

imiter le cerveau qui cherche son chemin

NewScientist fait un (trop court) article sur un robot mobile qui se deplace dans une piece encombree.

Les chercheurs ont analyse la facon dont les informations visuelles sont traitees par le cerveau humain lorsque l'on se deplace. Ils en ont tire un algorithme pour controler les mouvements d'une platforme mobile qui percoit son environnement par stereo-vision.

Plein de questions se posent :
- comment les chercheurs ont ils deduit le controle a effectuer en fonction des zones activees du cerveau. La video montre l'activite d'un cerveau face a des points virtuels mobiles: je suppose que l'observation de cette activite s'est faite par irm fonctionnelle donc le patient ne pouvait pas bouger. Cela servait-il juste a savoir comment le robot devait orienter sa tete?
- Utilisent ils une modelisation des "cellules grilles", des neurones du cerveau actives en fonction de l'emplacement de l'individu par rapport a son environnement proche (voir aussi le numero de Scientific American Mind de juin 2007)?
- et quelques unes encore..

Il me reste a voir les informations du site internet dedie au projet europeen sur ce sujet: decision in motion.